ローカルLLM Tool Adapterのトラブルシューティング分類

Posted: 2026-05-20   |   Tags: ai, codex, local-llm, tool-calling, troubleshooting

ローカルLLM Tool Adapterのトラブルシューティング分類

ローカル LLM と tool calling adapter を組み合わせると、失敗原因が複数の層に分かれる。

最終応答だけを見ると「model が間違えた」に見えるが、実際には次のような層のどこかで起きていることが多い。

• model context / VRAM
• Hermes prompt / parser
• tool pruning / router
• OpenAI-compatible proxy
• CLI の tool execution
• shell sandbox
• internal web tool
• external research helper
• benchmark harness

このメモでは、公開してもよい抽象度でトラブルの傾向を整理する。実 port、実 path、token 名、host 名、生ログは private runbook 側に残す。

全体の切り分け

flowchart TD
    Final[final answer] --> A{tool call eventは出たか}
    A -->|no| Router[adapter router / model tool selection]
    A -->|yes| B{tool executorは動いたか}
    B -->|no| Proxy[proxy / schema / unknown tool]
    B -->|yes| C{tool outputは正しいか}
    C -->|no| Sandbox[sandbox / command / environment warning]
    C -->|yes| D{finalが正しいか}
    D -->|no| Relay[output relay / model summarization]
    D -->|yes| Done[pass]

まず見るべきなのは final answer ではなく、tool call event と tool result 。