Gemma 4 E4B QAT Q4_0をCodex CLIローカルモデルとして評価したメモ

Posted: 2026-06-14   |   Tags: ai, codex, gemma, llama-server, local-llm, mcp

Gemma 4 E4B QAT Q4_0 GGUF を、Codex CLI の text-only local model backend 候補として試した。

比較対象は、先に評価していた Gemma 4 12B Q4_K_M である。見たかったのは、単なる短文応答ではなく次の 4 点だった。

• 12B より GPU memory が下がるか
• Codex CLI の agent prompt を現実的な context に収められるか
• JSON final answer と read-only shell tool use が成立するか
• 広い文書検索や MCP tool selection で破綻しないか

先に結論を書くと、E4B は memory / speed 面では 12B よりかなり扱いやすい。 一方で、Codex CLI の tool routing まで含めると、12B の単純な置き換えではない。特に MCP tool を model に直接選ばせる構成は不安定で、検索 intent は adapter / router 側でルールベースに拾う方が堅い。

Google Analytics MCPでGA4を見る

Posted: 2026-05-31   |   Categories: hugo   |   Tags: ga4, google-analytics, hugo, mcp

Google Analytics MCPでGA4を見る

目的

Hugo site に GA4 tag を入れた後、Google Analytics の画面を毎回開かず、LLM から自然文で GA4 の傾向を読む。

Google Analytics MCP server は、Google Analytics Admin API と Google Analytics Data API を使うローカル MCP server である。 Google 公式ドキュメントでは read requests 専用とされており、Analytics の設定変更や削除はできない。

家庭向け個人サイトでは、最初から自動通知を作り込むより、次の順で使うのが軽い。

1. GA4 標準 UI / scheduled email で週次のざっくり確認
2. 気になった時に Google Analytics MCP で自然文確認
3. 定期 Slack 通知が必要になったら Data API を直接呼ぶ小さい script を作る

MCP は対話的な探索に向く。定期実行や確実な通知は、MCP より Data API 直叩きの方が構成を単純に保ちやすい。

できること

公式 README で公開されている tool は次の通り。